파워 BI는 ETL 도구인가?
OMG이 문제를 숙련된 플레이어가 어려운 전략을 다루듯 풀어봅시다. RPG에서 좋아하는 영웅이 동시에 궁수와 마법사인지 묻는 것처럼, Power BI가 ETL 도구인지 묻고 계신가요?
간단한 답변: 아니요, Power BI는 순수한 ETL 도구가 아닙니다. 그것은 단검과 전체 무기고를 비교하는 것과 같습니다. Power BI는 데이터 시각화와 대화형 보고서 생성에 중점을 둔 강력한 비즈니스 분석 도구입니다. ETL(추출, 변환, 로드)은 Power BI에서 사용하기 전에 데이터를 준비하는 별도의 프로세스입니다.
하지만 Power BI에는 매우 편리한 내장 데이터 준비 도구인 Power Query가 있습니다. 그것은 당신을 위해 ETL 작업의 일부를 수행할 수 있는 재능 있는 조수가 있다는 것을 의미합니다. Power Query는 진정으로 강력한 데이터 편집기로, 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 데이터 추출 – Excel 및 CSV 파일부터 SQL Server 데이터베이스 및 클라우드 서비스에 이르기까지 다양한 소스에서 데이터를 추출합니다.
- 데이터 변환 – 정리, 필터링, 집계, 데이터 유형 변경 등 다양한 작업을 수행합니다. ‘원시’ 데이터를 처리하는 진정한 마법입니다! 끊임없이 일하는 데이터 엔지니어 팀이 있다고 생각하세요.
하지만 Power Query가 ETL의 모든 측면을 다루는 것은 아닙니다. 대량의 데이터를 처리하거나 특정 변환이 필요한 복잡한 작업의 경우 SSIS, Informatica 또는 기타 전문 ETL 도구를 계속 사용할 가능성이 높습니다. Power Query는 중간 정도의 복잡성을 가진 소량의 데이터에 대한 대화형 작업에 가장 적합합니다. 이는 쉬운 상대에 대한 ‘빠른 공격’을 사용하는 것과 같지만, 어려운 보스에게는 더 어려운 전략이 필요합니다.
결론적으로 Power BI의 Power Query는 필수적인 도구이지만 전체 그림의 일부일 뿐입니다. 별도의 ETL 도구가 필요한지 여부를 이해하려면 데이터 작업이 얼마나 복잡하고 규모가 큰지 자문해 보세요. Power Query는 훌륭한 조수이지만, 복잡한 데이터 레이드를 위해서는 더 진지한 장비가 필요할 것입니다.
Excel 데이터용 ETL 도구란 무엇입니까?
여러분, 안녕하세요! Excel에서 데이터를 처리하는 데 지치셨나요? 파일, 시트, 범위가 너무 많아서 머리가 빙빙 도나요? 그렇다면 ETL 도구가 꼭 필요합니다! 수동 복사-붙여넣기는 잊어버리세요. 이건 지난 세기 방식입니다.
이 마법 도구는 무엇을 할 수 있습니까? 오, 정말 많습니다! 예를 들어, 마스킹은 정말 대단합니다! 한 파일이 아니라 여러 Excel 파일에서 데이터를 로드하세요. 단 몇 초 만에! 파일 이름이나 구조가 달라도 상관없이요. 도구가 모든 것을 알아서 처리합니다.
많은 시트가 있나요? 문제없습니다! 마스크를 사용하면 각 시트에서 필요한 범위를 선택하여 모든 시트의 데이터를 한 번에 로드할 수 있습니다. 수백 개의 시트를 상상해 보세요. 단 한 번의 클릭으로 깨끗하고 통합된 데이터 세트를 얻게 됩니다. 시간 절약은 헤아릴 수 없습니다!
다양한 범위가 있나요? 그것도 문제없습니다! 마스킹을 사용하면 로드해야 하는 특정 셀 또는 영역을 지정할 수 있습니다. 따라서 불필요한 정보를 잘라내고 실제로 중요한 것만 다룰 수 있습니다.
여러 소스가 있나요? ETL 도구는 읽을 뿐만 아니라 여러 소스의 데이터를 하나의 멋지고 편리한 Excel 파일로 병합할 수도 있습니다. 이제 모든 데이터가 한곳에 있습니다. 분석이 더 쉽고 효율적이 될 것입니다.
머리글과 바닥글이 있나요? 잊어버리세요! ETL 도구는 머리글과 바닥글을 쉽게 건너뛰고 처리할 수 있도록 깨끗한 데이터만 남겨줍니다. 불필요한 행과 열 없이 유용한 정보만 있습니다.
요컨대, Excel용 ETL 도구는 Excel에서 대량의 데이터를 다루는 모든 사람에게 필수적입니다. 시간 절약뿐만 아니라 수동 입력 오류도 방지할 수 있습니다. 이 투자는 두 배, 세 배로 돌아올 것이라고 믿으세요.
ETL 도구란 무엇으로 간주됩니까?
Power Query는 단순한 도구가 아닙니다. ETL 세계의 실제 MVP입니다! 지루한 스크립트는 잊어버리세요. Power Query를 사용하면 전문 플레이어가 캐릭터를 레벨업하듯 데이터 처리 기술을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 추출? 쉽습니다! Power Query는 클래식 데이터베이스(SQL, Oracle – 적조차 저항할 수 없습니다!)부터 클라우드 저장소(Azure, AWS – 최고의 장비를 갖는 것과 같습니다!)에 이르기까지 수많은 소스를 지원합니다. 프로가 강력한 영웅을 팀에 추가하듯 데이터를 가져옵니다.
변환은 당신의 게임 플레이입니다. Power Query는 엄청난 범위의 도구를 제공합니다.
- 필터 – 프로 플레이어가 적을 제거하듯 불필요한 데이터를 잘라냅니다.
- 데이터 병합 – 최고의 시너지 팀처럼 강력한 데이터 조합을 만듭니다.
- 공식 – 마우스 감도를 설정하듯 데이터를 원하는 대로 맞춤 설정합니다.
- 피벗 및 언피벗 – 전술을 빠르게 변경하듯 데이터 구조를 즉시 변경합니다.
로드? 빠르고 지연 없이! Power Query는 Excel, Power BI(최고의 시각화 서비스!), SQL Server 등 다양한 형식으로 처리된 데이터를 내보냅니다. 전리품을 ‘로드’할 위치와 방법을 선택합니다.
요컨대, Power Query는 ETL 세계에서 승리하기 위한 당신의 비밀 궁극기입니다! 기술을 연마하고 최고의 데이터 분석가가 되세요!
Excel은 ETL 도구입니까?
Excel? ETL 도구? 글쎄요. 삽을 굴착기라고 부르는 것과 같습니다. 네, 이론적으로 Excel을 뒤적이며 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 공식과 매크로(네, 진짜 프로그래머-연금술사가 된 기분을 느껴보세요!)로 변환한 다음 어딘가에 로드할 수 있습니다. 하지만 이것은 치트이며, 하드코어 플레이어는 그렇게 하지 않습니다.
ETL은 심각한 문제입니다. MMO의 보스 레이드와 같습니다. 추출은 정찰입니다. 어디에서 데이터를 찾아야 하는지, 어떤 키(데이터베이스 연결, API – 이것이 당신의 무기입니다)를 사용해야 하는지 알아야 합니다. 변환은 캐릭터 레벨업입니다. 데이터를 정리하고(로그의 버그?), 변환하고(정규화, 집계 – 강력한 장비 제작과 같습니다), 검증합니다(오류 확인 – 치트 방지). 로드는 보스에 대한 마지막 타격입니다. 처리된 데이터를 대상 시스템(데이터 웨어하우스, 클라우드 – 당신의 전리품)에 업로드합니다.
실제 환경에서 Excel은 레이드 중 메모장 정도입니다. 진정한 ETL에는 Infa, Matillion, Talend 수준의 도구가 필요합니다. 이것은 Excel이 꿈도 꾸지 못할 기능을 갖춘 강력한 도구입니다. 수십억 개의 데이터를 처리하고, 병렬 스트림으로 작업하고, 내장된 모니터링 및 로깅 기능을 갖추고 있습니다. 활과 자동 소총을 비교하는 것과 같습니다.
- ‘전문’ ETL 도구의 장점:
- 성능. 며칠이 아닌 몇 시간 만에 테라바이트의 데이터를 처리합니다.
- 신뢰성. 모든 단계에서 자동화 및 제어.
- 확장성. 증가하는 데이터 볼륨에 쉽게 적응합니다.
- 통합. 광범위한 소스 및 저장소와 호환됩니다.
따라서 진지한 데이터 작업을 해야 한다면 Excel로 ‘치트’하는 것을 포기하세요. 진짜 ETL 도구를 선택하고 이 하드코어 레이드를 당당하게 통과하세요. 그렇지 않으면 영원히 티끌 모아 태산을 이루게 될 것입니다.
Power Query가 구식인가요?
여러분! Power Query와 그 ‘구식’에 대한 질문은 오늘 우리가 자세히 살펴볼 주제입니다. 짧게 말해, 2019년에 Microsoft는 공식적으로 “Excel 2010 및 2013용 이전 Power Query 추가 기능은 공식적으로 은퇴합니다!”라고 말했습니다. 네, 아직도 예전의 괜찮은 치트 소프트웨어처럼 작동하지만 Microsoft는 ‘오래 지속되지 않을 것’이라고 암시하고 있습니다. 따라서 이 버전을 사용하는 분들은 업그레이드를 고려해 보세요. 새로운 엔진에서 플레이하는 동안 이전 세대 콘솔에서 플레이하는 것과 같습니다.
중요한 점! 형제자매 여러분, Facebook은 2024년 4월에 Power Query를 통해 Excel로 데이터를 내보내는 것을 완전히 중단했습니다. 따라서 데이터를 여기서 가져왔다면 다른 해결책을 찾아야 합니다. 좋아하는 치트가 패치되었을 때와 같습니다. 다른 것을 찾아야 하거나… 적응해야 합니다!
하지만 전반적으로 Power Query는 강력한 도구입니다. 이것을 마스터하면 수동 데이터 삽입을 잊어버릴 것입니다. 게임에서 ‘갓 모드’를 얻는 것과 같습니다. 모든 것을 자동화하는 것이죠! 컴퓨터를 최신으로 유지하세요, 여러분. 그렇지 않으면 ‘로우 설정’으로 플레이해야 합니다!
기억하세요: ‘치트’ Power Query가 작동하지 않을 때까지 기다리지 마세요. 업데이트는 버그와 노후화에 대한 최고의 방어입니다. 이전 버전에 머물지 말고 기술을 연마하세요!
MySQL은 ETL 도구입니까?
MySQL은 강력한 데이터베이스 엔진이지만 그 자체로는 ETL 도구가 아닙니다. 마치 팀에 단 한 명의 최고 선수만으로 e스포츠 토너먼트에서 우승하려고 하는 것과 같습니다. 팀 전체의 조화로운 작업이 필요합니다! ETL은 전체 전략, ‘추출, 변환, 로드’이며 MySQL은 이미 처리된 데이터를 저장하는 데이터베이스 역할을 합니다. 모든 경기 기록과 플레이어 통계를 저장하는 안정적인 서버와 같습니다.
Excel이 스트림 시청에 대한 테라바이트의 데이터를 처리하고 상대방의 행동을 분석하려고 시도하는 낡고 낡은 PC라고 상상해 보세요. 느리고 불편하며 모든 것을 망칠 위험이 있습니다. 전문가들은 Informatica, Talend 또는 Stitch와 같은 고급 ETL 도구를 사용합니다. 이것은 최고 사양으로 업그레이드된 게임용 PC와 같습니다. 이를 통해 전체 프로세스를 자동화하고, 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고, 실제 경쟁 우위를 확보하기 위해 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다. MySQL은 변환 결과를 저장하는 이 시스템의 중요한 부분이 될 수 있지만, 다양한 소스에서 데이터를 정리, 변환 및 로드하는 복잡한 작업을 직접 수행하지는 않을 것입니다.
따라서 진정한 e스포츠 데이터 분석가가 되고 싶다면 Excel은 잊어버리세요. ETL 도구를 연구하고 MySQL은 이 꼼꼼하지만 필요한 작업의 결과로 얻은 귀중한 정보를 저장하고 관리하는 데 도움이 될 것입니다.
Power Query는 자동화에 적합한가요?
우리는 쓰레기를 좋아하지 않죠, 그렇죠? Power Query는 던전 청소부처럼 낭비되는 모든 것을 제거합니다. 중복, 오류, 빈 셀 – 모두 폐기됩니다! 사용 가능한 값만 남습니다. 사용 가능한 자동 프로세스에서 사용되는 완벽하게 깨끗한 정보입니다. 이것은 여러분, 정말 많은 시간을 절약합니다! 정말로, 정말로 많이요! 수동 복사-붙여넣기와 지루한 데이터 처리를 잊어버리세요. Power Query가 여러분을 위해 모든 것을 훨씬 더 빠르게 처리할 것입니다.
제 경험을 믿으세요. 저는 수백 번의 자동화 ‘레이드’를 거쳤으며 Power Query는 삶을 훨씬 쉽게 만들고 효율성을 높이는 필수 도구입니다. 시간을 절약할 뿐만 아니라 돈도 절약합니다! 자동화는 편의성뿐만 아니라 리소스의 상당한 절약이기도 합니다. 따라서 자동화 ‘레이드’를 높은 수준으로 통과하고 싶다면 Power Query가 필수 동맹이 될 것입니다. 그것을 연마하면 자동화의 진정한 전문가가 될 것입니다!
Power Query가 SQL보다 낫습니까?
반면에 Power Query는 다목적 군인입니다. 유연성과 사용 편의성으로 인해 Excel 및 CSV부터 클라우드 저장소에 이르기까지 가장 다양한 소스의 데이터를 신속하게 처리하고 변환하는 데 없어서는 안 될 도구가 됩니다. 데이터베이스가 없어도 괜찮습니다! Power Query가 처리합니다. 빠른 분석, 실험 및 프로토타이핑에 탁월합니다. 데이터용 믿음직한 스위스 군용 칼을 손에 든 것과 같습니다.
참고: SQL은 언어이고 Power Query는 그래픽 도구입니다. 이것은 근본적으로 다른 접근 방식입니다. SQL에서는 코드를 작성해야 하므로 특정 지식과 경험이 필요하지만 프로세스에 대한 엄청난 제어를 제공합니다. Power Query를 사용하면 직관적이고 ‘시각적으로’ 데이터를 작업할 수 있어 초보자나 개발 속도를 중시하는 사람들에게 적합합니다.
요약: SQL은 대량의 데이터와 복잡한 쿼리에 대한 성능의 왕이며 데이터베이스와 직접 작동합니다. Power Query는 다양한 소스의 데이터를 신속하게 처리하고 변환하는 다목적 도구로, 빠른 분석 및 프로토타이핑에 이상적입니다. 선택은 요구 사항과 작업 규모에 따라 달라집니다. 일부 프로젝트에서는 함께 사용할 수도 있습니다. Power Query를 사용하여 데이터를 준비하고 SQL을 사용하여 변환된 정보에 대한 고성능 분석을 수행할 수도 있습니다. 이는 상황에 따라 검과 활과 화살을 모두 사용하는 것과 같습니다!
Power BI의 ETL 프로세스
데이터가 길들여야 할 괴물인 세상이라고 상상해 보세요! Power BI의 ETL은 데이터베이스 던전을 정리할 준비가 된 영웅 팀입니다. MySQL은 미처리 데이터 괴물로 가득한 위험하지만 보물이 풍부한 던전입니다. 우리의 ETL(추출, 변환, 로드) 팀은 세 명의 강력한 전사입니다:
추출(Extraction): 이 전사는 MySQL의 미로를 민첩하게 통과하여 다양한 소스에서 귀중한 데이터를 수집합니다. 그는 중요한 전리품, 경험(판매 등급), 금(재무 지표) 또는 마법 아티팩트(핵심 정보)를 놓치지 않기 위해 사용 가능한 모든 도구를 능숙하게 사용합니다. 그는 가장 접근하기 어려운 곳에서도 정보를 추출할 수 있는 민첩한 정찰병과 같습니다.
변환(Transformation): 이 영웅은 무질서한 데이터 괴물을 복종되고 관리 가능한 개체로 변환하는 강력한 마법사입니다. 그는 낭비되는 쓰레기를 제거하고, 데이터를 정리하고, 강력한 주문과 알고리즘을 사용하여 정렬하고, 균형을 맞춥니다. 그는 다른 데이터를 병합하고, 의미를 부여하고, 추가 사용을 위한 귀중한 정보로 변환합니다.
로드(Loading): 마지막으로, 이 강력한 전사는 처리된 모든 데이터가 이동하는 장엄한 성과 같은 Power BI 데이터 웨어하우스의 수호자입니다. 그는 Power BI로의 빠르고 안정적인 데이터 전송을 담당하여 보고서와 대시보드의 즉각적인 로드를 보장하여 실제 정보를 실시간으로 볼 수 있도록 합니다.
결론적으로, 게임 왕국의 진정한 왕처럼 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 강력한 분석 데이터 무기고를 얻게 됩니다! 더 이상 MySQL의 어두운 구석을 뒤지지 않아도 됩니다. 데이터가 통제되고 데이터 분석 세계에서 새로운 모험을 할 준비가 되었습니다! 데이터 웨어하우스에 데이터를 로드하는 것은 지연 및 비효율적인 쿼리로부터 보호되는 강력한 요새를 건설하는 것과 같습니다. 쿼리의 속도와 효율성이 급격히 향상되어 기술적인 문제보다는 전략에 집중할 수 있습니다.
Snowflake는 ETL 도구입니까?
Snowflake가 ETL 도구인지 묻는 질문은 스위스 군용 칼이 칼날인지 묻는 것과 같습니다. 칼일 수 있지만 그것은 수많은 기능 중 하나일 뿐입니다. Snowflake는 ETL(Extract, Transform, Load)과 ELT(Extract, Load, Transform)를 모두 지원하는 강력한 플랫폼입니다. 생각해보세요. 복잡한 게임을 두 가지 방법으로 플레이하는 것과 같습니다. 빠르지만 거칠게(ETL) 또는 신중하지만 더 오래(ELT). 선택은 당신의 전략에 달려 있습니다.
ETL Snowflake에서는 고전적인 접근 방식입니다. 웨어하우스에 로드하기 전에 데이터를 처리합니다. 게임에서 모든 리소스를 미리 준비하는 것과 같습니다. 장비를 선택하고 영웅의 레벨을 올립니다. 빠르지만 처리 단계에서 실수하면 처음부터 다시 시작해야 합니다. ELT는 Snowflake와 같은 클라우드 플랫폼의 보다 현대적인 접근 방식입니다. 여기서는 데이터가 웨어하우스에 로드되고 변환은 Snowflake 자체 내에서 수행되며 강력한 데이터 처리 기능을 사용합니다. 던전에 빠르게 들어가서 거기서 적과 평온하게 싸우는 것과 같습니다.
Snowflake는 단순한 도구가 아니라 플랫폼이라는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 자체적으로 ETL/ELT 프로세스를 수행하지는 않지만 이를 위한 인프라와 도구를 제공합니다. ‘순수하게’ 사용하거나 Informatica, Talend, Tableau, Matillion과 같은 다른 도구와 통합할 수 있습니다. 게임에서 최고의 결과를 얻기 위해 다양한 기술과 아이템을 사용하는 것과 같습니다. 각 도구에는 장점이 있으며 선택은 작업의 복잡성과 선호도에 따라 달라집니다.
따라서 Snowflake는 단순한 ETL 도구가 아니라 그 이상입니다. 특정 ‘게임’에 가장 적합한 데이터 처리 접근 방식을 선택할 수 있도록 해주는 유연하고 강력한 플랫폼입니다.
Power Query에 SQL을 작성할 수 있나요?
Power Query에서 SQL의 힘을 갈망하는 젊은 파다완이여! 당신은 올바른 장소를 찾았습니다. 네, Power Query는 사용자 지정 SQL 쿼리를 입력할 수 있도록 하지만 단순한 ‘텍스트 필드’가 아닙니다. 그것은 무한한 가능성의 포털입니다. ‘고급 옵션’ 섹션에서 데이터베이스(예: SQL Server)에 연결할 때 ‘SQL 쿼리’ 또는 이와 유사한 필드를 찾을 수 있습니다. 여기서 마법이 시작됩니다. 전체 테이블의 간단한 가져오기는 잊어버리세요. 여기서 JOIN, WHERE 절, GROUP BY, HAVING 등 SQL의 모든 무기를 사용하여 필요한 데이터만 정확하게 추출할 수 있습니다.
성공의 열쇠는 데이터베이스 구조에 대한 올바른 이해입니다. 테이블, 필드 및 그들 간의 관계를 모르면 어둠 속을 방황하게 될 것입니다. 쿼리를 작성하기 전에 데이터베이스 스키마를 연구하세요. Power Query는 종종 테이블 미리 보기 기능을 제공하여 이를 도울 수도 있습니다. 그리고 쿼리 최적화는 예술이라는 것을 기억하세요. 비효율적인 쿼리는 많은 시간을 차지할 수 있지만 잘 작성된 쿼리는 즉시 작동합니다. 인덱스, 사전 필터링 – 이것들은 성능 전투에서 당신의 동맹입니다.
예? ‘주문’ 테이블과 ‘고객’ 테이블이 있다고 가정해 봅시다. 지난달 VIP 고객의 주문만 받고 싶나요? ‘가져오기’ 버튼을 누르는 것은 잊어버리세요. 사용자 지정 SQL 쿼리를 작성하세요: SELECT * FROM 주문 JOIN 고객 ON 주문.ClientID = 고객.ID WHERE 고객.VIP = 1 AND 주문.날짜 >= DATEADD(month, -1, GETDATE()). 이렇게 하면 강력한 한 번의 작업으로 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다. 그리고 네, 필요한 경우 쿼리의 특수 문자를 이스케이프하는 것을 잊지 마세요.
결론적으로 Power Query에서 SQL을 사용하는 것은 단순한 기술이 아니라 무기입니다. 그것을 마스터하면 어떤 데이터베이스에서도 전례 없는 효율성으로 정보를 추출할 수 있습니다. 실험하는 것을 두려워하지 말고, 오류를 분석하고, 기술을 연마하세요. 마스터의 길은 험난하지만 보상은 그만한 가치가 있습니다.
Tableau는 ETL 도구입니까?
Tableau: 단순한 시각화가 아니라 전체 ETL 서사시!
여기 Tableau, 당신의 믿음직한 유물이 등장하는 곳입니다! 수집한 보물(멋진 차트와 대시보드 생성)을 시각화할 뿐만 아니라 수집 과정에서도 도움을 줍니다! 내장된 ETL 기능은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 마법 배낭과 같습니다.
- 추출(Extract): 고대 유적(평면 파일)부터 마법 동굴(클라우드 저장소)에 이르기까지 다양한 곳에서 크리스탈을 추출합니다.
- 변환(Transform): 크리스탈에서 먼지와 때를 닦아내고(데이터 처리), 광택과 완전함을 부여하여(데이터 정리 및 준비) 중복을 제거하고, 누락된 값을 채우는 등.
- 로드(Load): 사용 준비가 된 빛나는 크리스탈을 무기고(데이터 웨어하우스)에 넣습니다.
물론 Tableau는 Informatica 또는 Matillion과 같은 완전한 ETL 도구는 아닙니다. 그것은 확장된 ETL 기능을 갖춘 강력한 비즈니스 분석 도구로, 빠른 데이터 준비 및 분석에 이상적입니다. ‘던전’이 너무 복잡하지 않고 방대한 양의 데이터에 대한 강력하고 확장 가능한 처리가 필요하지 않다면 Tableau가 완벽한 선택입니다.
결론: Tableau는 아름다운 차트를 만드는 도구 그 이상입니다. 데이터 분석 세계에서 당신의 믿음직한 동맹으로, 데이터 준비 프로세스를 훨씬 더 간단하고 빠르게 만들 수 있어 게임 세계(사업)를 탐색하는 데 경쟁 우위를 제공합니다.
- 속도: 데이터 처리의 일상적인 작업을 자동화하여 소중한 시간을 절약하세요.
- 단순성: 직관적인 인터페이스를 통해 기술적 복잡성보다는 분석에 집중할 수 있습니다.
- 유연성: 제한 없이 다양한 소스의 데이터로 작업하세요!
Power Query가 SSIS를 대체할 수 있나요?
Power Query가 일반 사용자에게 SSIS를 완전히 대체할 수 있다는 주장은 과장되어 오해의 소지가 있습니다. 네, Power Query와 Power BI Desktop의 조합을 사용하면 데이터 업데이트를 자동화하고 SQL Server에 로드할 수 있으며, 이는 소규모 작업과 경험이 제한된 사용자에게는 실제로 편리한 솔루션입니다. 그러나 SSIS를 완전히 대체한다고 주장하는 것은 후자의 핵심 기능을 무시하는 것입니다.
Power Query는 ETL 프로세스의 복잡성이 최소화된 비교적 소량의 데이터를 변환하고 로드하는 데 탁월합니다. 직관적인 인터페이스는 데이터 작업을 단순화하여 쿼리를 시각적으로 생성하고 변환을 적용할 수 있습니다. 그러나 테라바이트의 데이터, 복잡한 변환, 스트리밍 데이터 처리, 트랜잭션 관리 및 기업 수준의 오류 제어에 관한 규모를 확장할 때 Power Query는 무력할 것입니다.
대신 SSIS는 복잡하고 확장 가능한 작업에 설계된 강력한 ETL 플랫폼입니다. 다양한 소스에서 데이터를 처리하기 위한 광범위한 구성 요소를 제공하고, 병렬 처리를 지원하고, 트랜잭션 관리를 지원하며, 보다 고급 오류 처리 및 로깅 메커니즘을 지원합니다. 또한 SSIS는 SQL Server 인프라의 다른 구성 요소와 통합되어 보다 안정적이고 제어된 솔루션을 제공합니다.
‘자전거로 트럭을 교체한다’는 주장에 따라 SSIS를 Power Query로 ‘교체’한다는 주장은 말됩니다. 자전거는 짧은 거리에 편리하지만 많은 짐을 옮기는 데는 무력합니다. 마찬가지로 Power Query는 소규모 작업에 적합하지만 SSIS가 쉽게 처리할 수 있는 복잡한 ETL 문제를 해결할 수는 없습니다.
결론적으로 Power Query는 간단한 ETL 작업에 편리한 도구이지만 복잡하고 대규모 데이터 처리 문제를 해결하는 데 여전히 필요한 SSIS를 완전히 대체하는 것은 아닙니다. 도구 선택은 프로젝트의 특정 요구 사항과 작업의 복잡성 수준에 기반해야 합니다.