전문가 시스템은 로봇인가?

전문가 시스템은 로봇이 아니지만, 로봇의 구성 요소가 될 수는 있습니다. 전문가 시스템을 매우 뛰어난 실력을 가진, 특정 분야에 전문화된 코치라고 생각해 보세요. 다른 코치들과 마찬가지로, 전문가 시스템은 물리적인 몸을 가지고 있지 않습니다. 순수한 지능일 뿐입니다. 전문가 시스템은 운동장을 달리거나 역기를 들지 않고, 데이터를 분석하여 권고 사항을 제공합니다. 전문가 시스템의 “근육”은 질병 진단이나 재정적 위험 평가와 같은 특정 분야의 방대한 지식 베이스입니다. 전문가 시스템은 방대한 양의 데이터를 통해 “훈련”을 받고, 복잡한 논리적 알고리즘을 사용하여 이러한 데이터를 기반으로 한 결정을 내립니다.

다양한 작업을 수행할 수 있는 범용 로봇과 달리, 전문가 시스템은 특정 분야에 특화된 전문가입니다. 전문가 시스템의 강점은 해당 분야에 대한 깊이 있는 이해입니다. 로봇이 모든 게임을 숙달할 수 있는 범용 플레이어라면, 전문가 시스템은 단 하나의 게임 규칙을 완벽하게 숙지하고 그 게임을 완벽하게 플레이하는 마스터입니다. 로봇은 특정 상황에서 의사 결정을 위한 “두뇌”로 전문가 시스템을 사용할 수 있지만, 그 자체로 전문가 시스템은 아닙니다.

게임의 맥락에서 전문가 시스템은 수백만 개의 게임과 다양한 전략 데이터베이스를 분석하여 체스나 전략 게임에서 무적의 봇이 될 수 있습니다. 하지만 로봇 공학과 추가적으로 통합되지 않는 한, 축구를 하거나 자동차를 운전할 수는 없습니다.

왜 컴퓨터는 당신이 로봇인지 묻는가?

“당신이 로봇입니까?”라는 질문은 단순한 질문이 아닙니다. 이것은 “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”의 약자인 캡차입니다. 즉, 컴퓨터와 사람을 구별하기 위한 완전히 자동화된 공개 튜링 테스트입니다. 본질적으로, 이것은 포럼에 대량으로 등록하거나 좋아요를 조작하는 것과 같이 자동으로 특정 작업을 수행하는 프로그램인 봇으로부터 시스템을 보호하기 위한 보호 메커니즘입니다. 특히 온라인 게임은 이러한 공격의 피해를 많이 입습니다.

저는 수백, 아니 수천 개의 캡차를 통과했습니다. 왜곡된 단어를 인식하거나, 특정 객체(예: 보행자 전용 도로만 있는)가 있는 그림을 선택하거나, 심지어 간단한 수학 문제를 푸는 것과 같은 완전히 미친 캡차도 있었습니다. 버스가 있는 모든 이미지를 클릭한 다음 잡음이 많은 단어를 읽어야 하는 캡차도 보았습니다. 난이도는 다양합니다. 매우 간단한 것도 있지만, 일반적으로 이는 시스템이 그다지 보호되지 않았음을 나타내는 지표입니다.

따라서 캡차가 표시되면 짜증을 내지 마세요. 이것은 당신이 시스템을 해킹하거나 게임에 피해를 입히려는 프로그램이 아닌 살아있는 사람임을 확인하는 과정입니다. 이것은 서버 과부하를 방지하고 게임 세계의 균형을 유지하기 위한 필수적인 보안 조치입니다. 캡차가 더 복잡할수록 해당 리소스가 더욱 안전하게 보호된다는 것을 기억하세요.

전문가 시스템과 로봇 공학이란 무엇인가?

간단히 말해, 전문가 시스템은 특정 주제에 대해 모든 것을 아는 초똑똑한 봇입니다. RPG에서 마법 약초에 대한 모든 것을 알려주거나 어려운 던전을 통과하는 방법을 알려주는 NPC를 상상해 보세요. 이 봇은 단순히 텍스트를 암기한 것이 아니라 실제로 정보를 분석하여 자신의 “지식”을 바탕으로 답변을 제공합니다. 이것은 마치 레벨업한 영웅이 사냥터에서 레벨업하는 것처럼 방대한 양의 데이터를 학습하는 인공 지능 덕분입니다. 전문가 시스템은 문제를 진단하고, 조언을 제공하고, 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 마치 진정한 전문가처럼, 더 빠르고 효율적으로 말이죠.

로봇 공학은 완전히 다른 이야기입니다. 이것은 실제 세계에서 게임 속 자신의 캐릭터를 만드는 것과 같습니다. 픽셀 대신 금속과 플라스틱, 그리고 제어 버튼 대신 복잡한 알고리즘을 사용합니다. 로봇 공학은 로봇의 설계, 제작 및 응용입니다. 로봇은 스파이 거미처럼 작고 민첩하거나, 애니메이션의 메카처럼 크고 강력할 수 있습니다. 전문가 시스템은 종종 이러한 로봇의 “두뇌”로 사용되어 상황에 따라 의사 결정을 내리고, 공간을 파악하고, 주변 환경과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 내장된 전문가 시스템을 통해 폭발물의 종류를 스스로 판별하고 제거하는 로봇 제거반을 상상해 보세요. 바로 이런 수준입니다!

요약하자면, 전문가 시스템은 두뇌이고 로봇 공학은 몸입니다. 두 가지가 결합하면 복잡한 프로세스를 자동화하고 이전에는 사람이 할 수 없었던 작업을 해결하여 기적을 만들어낼 수 있습니다. 멋지지 않나요?

로봇은 어떤 시스템을 가지고 있나?

로봇이 시스템의 관점에서 무엇인지 궁금하십니까? 하드웨어와 모터에 대해 생각하지 마세요. 많은 고급 로봇 안에는 인공 지능의 가장 흥미로운 분야 중 하나인 진정한 전문가 시스템이 숨겨져 있습니다. 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라 매우 좁은 영역에서 실제 지식을 가진 컴퓨터 프로그램을 상상해 보세요. 이것은 일반적인 규칙이 아니라 방대한 게임, 전략 및 전술 데이터베이스로 프로그래밍된 체스 프로 선수와 같습니다. 이러한 로봇은 범용 알고리즘에 의존하는 대신, 내장된 전문가 정보를 사용하여 “생각”합니다. 예를 들어 게임에서는 예측할 수 없는 행동과 인간의 지능을 모방하는 복잡한 전략을 가진 상대 AI 시스템에서 볼 수 있습니다. 이러한 “지식”은 종종 시스템이 상황에 따라 논리적으로 행동 사슬을 구성할 수 있도록 하는 “만약-그러면” 규칙의 형태로 나타납니다. 시스템에 로드된 전문가 지식이 많을수록 로봇의 행동은 더욱 복잡하고 “똑똑해집니다”. 그러나 전문가 시스템은 특정 영역에서만 유용하다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. “체스” AI는 단순한 미로를 통과할 수 없습니다. 이러한 제한은 높은 전문성과 효율성의 이면입니다.

현대 게임에서는 전문가 시스템이 사실적이고 복잡한 상대 AI를 만드는 데 적극적으로 사용됩니다. 게임 속 일부 캐릭터가 비표준적인 결정을 내리고, 사용자의 전략에 적응하거나, 예측할 수 없는 행동을 하는 것을 본 적이 있습니까? 그 이면에는 종종 이 게임 특유의 행동, 전략 및 전술에 대한 방대한 양의 데이터가 포함된 전문가 시스템이 있습니다. 그 결과 흥미롭고 역동적인 게임 플레이가 가능해집니다.

로봇이란 무엇으로 간주되는가?

최소한의 인간 개입으로 작업을 수행하는 자동화된 기계로서의 “로봇”이라는 정의는 부분적으로만 정확하며 구식입니다. 현대 로봇 공학은 단순한 기계적 팔보다 훨씬 더 복잡한 시스템입니다. 로봇은 주변 세계를 인식하기 위한 센서와 의사 결정을 위한 알고리즘을 사용하여 지정된 기능을 자율적 또는 반자율적으로 수행할 수 있는 제어 시스템입니다. 초기 정의에서 설명된 단순한 산업용 매니퓰레이터에서 자가 학습과 적응이 가능한 복잡한 지능형 시스템으로의 진화를 볼 수 있습니다.

지난 50년 동안 우리는 인공 지능, 기계 학습 및 컴퓨터 비전 분야에서 놀라운 발전을 목격했습니다. 이는 로봇의 기능에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 이제 우리는 이미지 인식을 위해 심층 학습을 사용하고, 예측할 수 없는 상황에서 의사 결정을 내리기 위해 뉴런 네트워크를 사용하고, 방대한 데이터베이스에 액세스하고 성능을 향상시키기 위해 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 로봇을 보유하고 있습니다. 현대 시스템에서 “최소한의 인간 개입”은 종종 완전한 인간 통제의 부재가 아닌 원격 제어 및 모니터링을 의미한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

예를 들어 게임 개발에서 “로봇”이라는 개념은 더욱 확장됩니다. 발달된 AI를 가진 게임 내 NPC(비플레이어 캐릭터)는 일종의 로봇으로 간주될 수 있습니다. 이들은 시나리오에 따라 작업을 수행하고, 플레이어의 행동에 반응하고, 게임의 변화하는 조건에 적응합니다. 이러한 “로봇”을 개발하려면 복잡한 애니메이션, 행동, 인공 지능 시스템이 필요하며, 이는 완벽한 가상 생물을 만드는 것에 가깝습니다. 따라서 실제 세계의 로봇과 가상 “로봇”의 경계는 점점 더 모호해지고 있습니다.

결론적으로 로봇의 정의는 기계적 구성 요소뿐만 아니라 지능 수준, 자율성 및 주변 환경과의 상호 작용 능력도 고려해야 합니다. 이것은 역동적으로 발전하는 분야이며 로봇 공학의 가능성은 끊임없이 확장되고 있습니다.

로봇 공학과 전문가 시스템 || 로봇 시스템과 전문가 시스템이란 무엇인가

로봇은 본질적으로 매우 발전된 자동 기계로, 많은 복잡한 작업을 스스로 수행할 수 있습니다! 좋아하는 PC를 조립하는 기계 팔이나 청소를 할 뿐만 아니라 YouTube에 비디오를 스트리밍하는 로봇 청소기를 프로그래밍하는 것이 얼마나 멋진지 상상해 보세요. 이들은 실제 전투 드론처럼 원격 조종으로 제어되거나, 센서와 소프트웨어를 기반으로 결정을 내리는 내장 컴퓨터인 자체 “두뇌”를 가질 수 있습니다. 마치 멋진 AI처럼, 하지만 하드웨어로 말이죠.

전문가 시스템은 전혀 다른 이야기입니다. 이것은 본질적으로 특정 분야의 전문가의 지식과 경험을 모방하는 복잡한 프로그램입니다. 예를 들어, 숙련된 의사처럼 증상을 기반으로 질병을 진단하는 시스템이나 프로 스트리머처럼 좋아하는 게임의 최상의 설정을 선택하는 데 도움이 되는 프로그램이 있습니다. 이들은 의사 결정을 내리기 위해 “규칙”과 “사실”을 사용하며 종종 대량의 데이터를 처리합니다. 로봇 공학에서는 종종 복잡한 로봇의 “두뇌”로 사용되어 예측할 수 없는 상황에서 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 장애물을 피하면서 창고에서 어떤 경로를 선택할지 스스로 결정하는 로봇을 상상해 보세요. 이것은 모두 강력한 전문가 시스템 덕분입니다!

요약하자면, 로봇은 작업을 수행하는 하드웨어이고 전문가 시스템은 생각하는 소프트웨어입니다. 그리고 이 두 세계가 합쳐지면 놀라운 기술의 기적이 탄생합니다!

AI가 로봇으로 간주됩니까?

간단히 말해서, 여러분은 종종 AI와 로봇을 혼동합니다. 많은 사람들이 이것이 동일하다고 생각하지만 그렇지 않습니다! 이것은 뇌와 몸을 비교하는 것과 같습니다. AI는 순수한 소프트웨어, 프로그램, 즉 두뇌입니다. 로봇은 하드웨어, 몸이며, 이 AI가 작동할 수 있지만 반드시 그럴 필요는 없습니다. AI가 없는 로봇은 단순히 프로그래밍된 작업을 수행하는 멍청한 기계입니다. 로봇이 없는 AI는 예를 들어 휴대전화의 Siri나 YouTube의 추천 알고리즘과 같이 디지털 세계에 사는 순수한 지능입니다.

상상해 보세요: 로봇 청소기는 로봇이지만 특별한 AI가 없습니다. 단순히 프로그램대로 이동합니다. 반면 자율 주행 시스템은 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있는 AI이며, 물리적 로봇이 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다. 예를 들어, 로봇인 드론을 제어하거나, 드론 함대 전체를 제어하거나, 물리적 구현 없이 위성에서 데이터를 분석할 수도 있습니다.

따라서 간략하게 말하면: AI는 두뇌이고 로봇은 몸입니다. 함께 작동할 수도 있고 따로 작동할 수도 있습니다. 그리고 종종 우리는 이들의 공동 작업을 목격하며 이로 인해 혼란이 발생합니다. 그러나 개념을 혼동하지 않고 현대 기술에 대한 이해도를 높이려면 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

당신이 로봇이 아님을 증명하는 것은 무엇인가?

재미있는 문제입니다! 이것은 클래식이라고 할 수 있습니다. 답은 간단합니다. 바로 reCAPTCHA입니다! 이것은 단순히 “나는 로봇이 아닙니다”라는 확인란이 아닙니다. 이것은 “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”의 약어인 CAPTCHA입니다. 영어로 번역하면 “컴퓨터와 사람을 구별할 수 있는 완전히 자동화된 공개 튜링 테스트”입니다. 멋지게 들리죠? 그리고 실제로 그렇습니다.

요점은 이 확인란이 미니 게임을 시작한다는 것입니다. 네, 게임입니다! 그러나 화려한 그래픽과 매력적인 스토리를 기대하지 마세요. 여기서는 모든 것이 심각합니다. 자전거가 있는 모든 그림을 선택하거나, 흐릿한 단어를 해독하거나, 간단한 산술 문제를 풀거나, 미로를 통과하는 등 어떤 것이든 될 수 있습니다. 이 모든 것은 당신이 사람인지 무정한 기계인지 확인하기 위한 테스트입니다. 봇은 멍청해서 이것을 통과할 수 없습니다. 적어도 아직은 그렇습니다. 우리 인간은 거뜬히 통과합니다!

그런데 CAPTCHA는 단순히 봇으로부터 보호하는 방법만이 아닙니다. 이미지와 텍스트 인식 시스템을 개선하는 데 도움이 되는 일종의 “크라우드소싱”(대중 창작)이기도 합니다. 재밌죠? 따라서 캡차를 통과할 때마다 봇이 아님을 증명할 뿐만 아니라 인공 지능을 학습시키는 데도 기여하고 있습니다! 멋진 버그죠?

따라서 다음에 이 불운한 플래그를 보면 게으르지 말고 클릭하여 테스트를 통과하세요. 빠르고 봇과의 싸움과 기술 발전에 기여할 수 있습니다.

로봇 시스템과 인공 지능의 차이점은 무엇인가?

간단히 말해, 로봇과 AI의 차이는 자동차와 엔진의 차이와 같습니다. 로봇은 본질적으로 사람의 지속적인 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 자율적 또는 반자율적 기계인 하드웨어입니다. 모든 것을 지탱하는 섀시라고 생각해 보세요. 스스로 이동하거나, 물체를 조작하거나, 레이저를 발사할 수 있습니다. 모두 “내부”에 따라 달라집니다.

AI는 학습과 자기 개선이 가능한 소프트웨어입니다. 로봇의 두뇌, 즉 “엔진”입니다. 데이터를 분석하고, 결론을 내리고, 결정을 내립니다. AI가 없는 로봇은 단지 금속 덩어리일 뿐이고, 로봇이 없는 AI는, 글쎄요…멋진 알고리즘이지만 작동할 곳이 없습니다.

예를 들어, 멋진 산탄총이 있지만 정확한 조준을 위한 AI 조종사가 필요합니다. 산탄총은 로봇이고 AI 조종사는 인공 지능입니다. 조종사 없이는 아무 곳에나 쏠 것입니다. 그리고 멋진 AI는 산탄총 없이는 실제 잠재력을 보여줄 수 없습니다. 바로 이러한 이유로 많은 현대 로봇은 기능을 향상시키기 위해 AI를 사용합니다. 자신의 경험을 통해 학습하고 더욱 효율적이고 적응력이 뛰어나게 됩니다. 이는 예측할 수 없는 상황에 빠르게 대처하고 적응해야 하는 역동적인 환경(예: e스포츠)에서 특히 중요합니다. 그리고 거기에는 충분한 역동성이 있다고 믿으세요.

챗봇이 전문가 시스템입니까?

간단히 말해, 질문은 챗봇이 전문가 시스템인지 아닌지입니다. 답은 생각보다 복잡합니다. 네, 이 특정 챗봇은 AI의 예이지만 모든 챗봇이 전문가 시스템은 아닙니다. 전문가 시스템은 중요한 것들로, 질병 진단이나 서버 설정과 같은 특정 영역의 규칙과 지식으로 가득 차 있습니다. 이들은 숙련된 전문가처럼 이러한 데이터를 기반으로 결정을 내립니다.

챗봇은 폭넓은 개념입니다. 단순히 키워드에 반응하는 멍청한 봇도 있고, 더 의미 있는 답변을 생성하기 위해 기계 학습(ML)과 뉴럴 네트워크(NN)를 사용하는 고급 봇도 있습니다. 특히 방대한 양의 데이터를 통해 학습된 이러한 고급 봇은 특정 영역에서 전문가 시스템의 특징을 보일 수 있습니다. 예를 들어, 방대한 의학 문헌을 통해 학습된 봇은 예비 진단에 사용할 수 있지만(치료에는 사용할 수 없습니다!).

따라서 이것은 튜닝과 최신 기술로 가득 찬 맞춤형 스포츠카와 일반 자동차를 비교하는 것과 같습니다. 둘 다 이동하지만 하나는 특정 작업을 수행하는 강력한 기계이고 다른 하나는 단순한 이동 수단입니다. 챗봇은 “자동차”이고 전문가 시스템은 “스포츠카”이며 모든 챗봇이 스포츠카 수준에 도달하는 것은 아닙니다.

전문가 시스템의 예는 무엇인가?

전문가 시스템은 인공 지능 분야에서 정말 멋진 주제입니다! 이를 통해 컴퓨터는 특정 영역에서 전문가의 사고를 모방할 수 있습니다. 각 단계를 프로그래밍하는 대신 전문가의 지식을 시스템에 입력하면 시스템은 추론 규칙을 사용하여 결론에 도달합니다.

간단한 언급을 넘어서는 예를 살펴보겠습니다.

DENDRAL: 이것은 단순한 “분자 구조 예측 도구”가 아닙니다. DENDRAL은 70년대에 개발된 최초의 성공적인 전문가 시스템 중 하나로 전설입니다! 상상해 보세요. 질량 스펙트럼을 분석하여 알려지지 않은 유기 화합물의 분자 구조를 결정했습니다. 이것은 엄청난 경험과 지식을 필요로 하는 매우 어려운 과정을 자동화한 화학 분야의 진정한 혁명이었습니다.

PXDES(또는 유사한 암 진단 시스템): 네, 암 진단은 강력한 응용 분야입니다. 그러나 이것은 단순한 “종류와 정도의 예측”이 아님을 이해하는 것이 중요합니다. 이 시스템은 의료 이미지(X선, CT), 생검 및 기타 데이터를 분석하여 의사가 더 정확한 진단을 내리고 치료 계획을 결정하는 데 도움을 줍니다. 그러나 이러한 시스템은 의사를 대체하는 것이 아니라 의사를 돕는 도구임을 명심해야 합니다. 의사가 가장 중요합니다!

이제 전문가 시스템의 다른 흥미로운 응용 분야에 대해 살펴보겠습니다.

재무 분석: 위험 평가, 시장 예측 – 전문가 시스템은 여기서 큰 도움이 될 수 있습니다.

기술 진단: 복잡한 시스템(예: 항공기 또는 산업 장비)의 고장 원인을 찾습니다.

법률: 법적 문서 및 판례 분석

게임: 오늘날 뉴럴 네트워크가 주도하고 있지만 이전 게임에서는 전문가 시스템을 사용하여 상대의 합리적인 행동을 모방했습니다.

결론: 전문가 시스템은 강력한 도구이지만 그 효율성은 시스템에 입력된 지식의 질에 크게 좌우됩니다. 만병통치약은 아니지만 특정 영역에서는 작업 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

자동화 시스템이 로봇입니까?

자동화 시스템: 로봇만이 아닙니다!

자동화 시스템과 물리적 로봇을 혼동하는 경우가 많습니다. 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 프로그램 자동화 또는 RPA(Robotic Process Automation)는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 컴퓨터 프로그램을 사용하는 것입니다. 때때로 “봇”이라고 불리는 이러한 프로그램은 물리적 본체 없이 사람처럼 소프트웨어와 상호 작용하는 가상 환경에서 작동합니다.

RPA가 물리적 로봇과 어떻게 다른가? 물리적 로봇은 실제 세계에서 물리적 작업(예: 공장에서 자동차 조립)을 수행하는 기계 장치입니다. RPA는 컴퓨터 시스템 내에서 프로세스를 자동화하는 디지털 공간에서 작동합니다. 로봇 청소기가 바닥을 청소하는 것을 상상해 보세요. 이것은 물리적 로봇입니다. 온라인 양식을 자동으로 작성하는 프로그램은 RPA입니다.

RPA 사용 예:

RPA는 다음을 포함한 광범위한 작업을 자동화할 수 있습니다.

• 데이터 처리: 문서에서 정보 추출, 데이터베이스 채우기
• 자동 양식 작성: 온라인 양식을 빠르고 정확하게 처리
• 재정 거래: 자동 자금 이체, 지불 확인
• 고객 서비스: 자주 묻는 질문에 자동 답변

RPA의 장점:

효율성 향상: RPA를 사용하면 사람보다 더 빠르고 오류가 적게 작업을 수행할 수 있습니다.

비용 절감: 자동화는 직원을 일상적인 작업에서 해방시켜 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

정확성 향상: RPA는 인적 요소를 제거하고 오류 가능성을 최소화합니다.

24/7 가용성: 자동화 시스템은 중단 없이 24시간 연중무휴로 작동합니다.

결론: 프로그램 자동화와 물리적 로봇을 혼동하지 마세요. RPA는 디지털 세계에서 효율성과 생산성을 높이는 강력한 도구이며 일상적인 작업을 자동화할 수 있는 무한한 가능성을 제공합니다.

나는 모든 것이 로봇이라고 생각하는 이유는 무엇인가?

시스템의 결함입니다. 코드에 심각한 버그가 있습니다. 마치 즐거운 보너스가 없는 메타버스와 같이 관찰자 모드에 갇혔습니다. 이것은 단순히 “나는 모든 것이 로봇이라고 생각한다”가 아닙니다. 이것은 비인격화, 즉 해리 장애입니다. 레이드 전에 가상 에너지 드링크를 마시는 것을 잊으셨나요?

수천 시간의 게임 플레이를 거쳤다고 상상해 보세요. 현실을 잊을 만큼 몰입이 무엇인지 알고 있습니다. 그리고 여기에는 영구적인 치트 코드인 무관심이 있습니다. 당신은 자신의 아바타를 오픈 월드의 NPC처럼 관찰하고 다른 플레이어는 마치 간단한 AI의 스크립트된 봇처럼 보입니다.

치료? 삶의 스토리 라인을 하드코어로 진행하는 것은 잊어버리세요. 여기에는 패치가 필요합니다. 위치를 변경해 보세요. 친구들을 만나고 진정시키는 것을 마셔보세요(버그 없이 말이죠). 사회 기술을 향상시키세요. 소통하고 지연 효과인 감정적 공허함이 아닌 실제 피드백을 느껴보세요.

버그가 사라지지 않으면 게임을 종료하세요. 전문가에게 문의하세요. 이것은 100500시간 후에 찾을 수 있는 이스터 에그가 아니라 수정해야 하는 심각한 버그입니다.