Into (안으로)

Into 함수를 지칭합니다. 집합 A에서 집합 B로의 함수 f가 집합 B의 적어도 하나의 원소가 집합 A의 어떤 원소와도 연결되지 않는다면 Into 함수입니다.

저는 트레이더로서 항상 다양한 시장 요인들 사이의 관계를 찾습니다. 수요와 공급, 이자율 등, 모든 것을 봅니다. 때로는 이러한 관계가 명확합니다. 한 집합의 모든 원소가 다른 집합의 원소와 깔끔하게 연결됩니다. 마치 매수 주문과 매도 주문을 완벽하게 매칭하는 것과 같습니다.

“Into”가 등장할 때

하지만 우리는 “Into” 함수를 가지고 있습니다. 여러 주식(우리의 “집합 A”)과 그 잠재적 가격 변동(우리의 “집합 B”)을 분석한다고 상상해 보세요. “Into” 함수는 집합 B에 집합 A의 어떤 주식도 영향을 미치지 않는 적어도 하나의 가격 변동이 있다는 것을 의미합니다. 이는 명확한 출처가 없는 불량 거래 주문과 같습니다. 머리를 긁적거리게 만들죠, 그렇죠?

왜 중요한가

• 예측 불가능성: “Into” 함수는 단순한 예측에 지장을 줍니다. 더 이상 주식에서 가격으로 직선을 그릴 수 없습니다.
• 숨겨진 요인: 집합 B의 “연결되지 않은” 요소는 무엇일까요? 이는 다른 무언가가 시장을 주도하고 있다는 신호입니다. 뉴스, 소문, 어쩌면 옛날 방식의 비합리성일 수도 있습니다!

따라서 “Into”는 약간 추상적으로 들릴 수 있지만, 거래 세계에서는 시장이 복잡한 짐승이라는 것을 상기시켜 줍니다. 모든 움직임이 단순하고 직접적인 설명을 가지고 있다고 절대 가정하지 마십시오!

장점:

• 모델링 유연성: “Into 함수”는 대상 집합의 모든 요소가 입력과 연관될 필요가 없는 시나리오를 나타내는 방법을 제공합니다.
• 무한한 가능성: 이 개념은 완전한 적용이 필요하지 않은 관계를 탐구할 수 있는 문을 열어, 더 역동적이고 미묘한 수학적 모델을 허용합니다.

단점:

• 잠재적 혼란: “Into 함수”라는 용어는 처음에는 직관적이지 않을 수 있습니다. 이는 함수가 완전한 매핑을 설정한다는 일반적인 기대에서 벗어나기 때문입니다.
• 제한된 범위: 암호화 또는 데이터 압축과 같이 완전한 적용이 중요한 영역에서는 “Into 함수”의 적용이 제한될 수 있습니다.

파티를 연다고 상상해 보세요. 손님 명단(집합 A)이 있고 간식이 준비되어 있습니다(집합 B). “Into” 함수는 적어도 하나의 간식이 그대로 남아 있는 상황을 설명합니다. 즉, 손님 명단에 있는 누구도 그것을 원하지 않는다는 뜻입니다!

예시를 통해 자세히 살펴보겠습니다:

• 예시 1: 사과, 오렌지, 배가 있습니다(집합 B). 하지만 일부 손님만 과일을 먹습니다. 나머지는 칩을 선호합니다! 이는 집합 B의 일부 과일이 집합 A의 어떤 손님과도 연결되지 않음을 의미합니다. 이것이 “Into” 함수입니다.

• 예시 2: 피자 조각(집합 B)이 있고 모든 손님이 피자를 좋아합니다(집합 A). 모든 피자가 다 먹힙니다! 이 경우 집합 B의 모든 요소가 집합 A에 연결됩니다. 이것은 “Into” 함수가 아닙니다.

핵심 요약:

함수가 “Into”가 되려면 출력 집합(집합 B)에 입력 집합(집합 A)의 어떤 요소와도 연결되지 않은 요소가 적어도 하나 있어야 합니다.