Expectation (기대)

통계에서 무작위 변수를 여러 번 샘플링한 후 모든 샘플에 대한 평균 값입니다. 우리가 “기대”하는 값입니다.

공정한 동전을 던진다고 상상해 보세요. 앞면 또는 뒷면이 나올 확률이 50/50이라는 것을 알고 있습니다. 하지만 동전을 천 번 던지면 어떻게 될까요? 약 500번 정도 앞면이 나올 것이라고 예상하겠죠? 이것이 바로 “기대”의 작동 방식입니다!

통계에서 기대는 장기적인 평균 결과를 예측하는 것과 같습니다. 우리는 단 한 번의 동전 던지기에 대해 이야기하는 것이 아니라, 동전 던지기나 비트코인 가격 변동과 같은 실험을 여러 번 반복할 때 발생하는 일에 대해 이야기하는 것입니다.

어떻게 작동하나요?

무작위 변수 가져오기: 동전 던지기 결과나 내일 암호화폐 가격과 같이 무작위적인 것을 생각해 보세요.
여러 번 샘플링하기: 수천 번의 동전 던지기 결과를 기록하거나 장기간에 걸쳐 암호화폐 가격을 추적한다고 상상해 보세요.
평균 계산하기: 얻은 모든 값을 더하고 샘플 수로 나눕니다. 이 평균이 “기대”입니다.

기대가 왜 중요한가요?

미래 예측: 암호화폐에서 과거 가격 데이터를 사용하여 시간이 지남에 따라 투자 전략의 잠재적인 평균 수익률을 이해할 수 있습니다.
위험 관리: 기대는 잠재적인 단점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 돈을 잃을 확률은 얼마이며, 얼마나 잃을 수 있을까요?

기억하세요: 기대는 단일 사건에서 일어날 일을 보장하는 것이 아닙니다. 여러 번의 시도에 걸쳐 평균 결과를 이해하는 것입니다. 동전 던지기와 마찬가지로 때로는 암호화폐가 우리를 놀라게 하지만, 기대를 이해하면 암호화폐의 흥미진진한 세계를 탐색할 수 있는 강력한 도구를 얻을 수 있습니다!

위험 관리: 거래의 기대값(잠재적 손실에 대한 잠재적 이익)을 계산함으로써 거래자는 위험 및 포지션 크기에 대해 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
전략 개발: 기대 수익률을 이해하면 시간이 지남에 따라 다양한 거래 전략을 평가하고 비교하는 데 도움이 됩니다.
규율 및 객관성: 감정적인 충동보다는 기대값에 집중하면 거래에 대한 보다 규율 있고 객관적인 접근 방식을 육성할 수 있습니다.

거래에서 “기대”에만 의존하는 것의 단점:

과도한 단순화: 시장은 복잡하며, 기대값에만 의존하면 블랙 스완 사건과 같은 요소를 무시하여 과도한 단순화로 이어질 수 있습니다.
감정적 편향: 부정적인 기대값이 제시되더라도 거래자는 두려움과 탐욕과 같은 감정이 판단을 흐리게 할 수 있습니다.
정적인 관점: 기대값은 종종 과거 데이터를 기반으로 계산되므로 미래 시장 상황을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다.

“기대”는 거래에서 귀중한 통찰력을 제공하지만 보장된 예측이 아니라는 점을 기억하십시오. 더 광범위한 분석 및 위험 관리 프레임워크 내에서 도구로 활용하십시오.

실생활 예시

주식 시장 수익률:
특정 주식의 일일 수익률을 1년 동안 추적하면 어떤 날은 수익률이 높고 어떤 날은 손실이 발생한다는 것을 알 수 있습니다. 기대는 모든 날에 대한 평균 수익률이 되어 특정 날에 예상할 수 있는 수익률에 대한 아이디어를 제공합니다.
제품 판매:
온라인에서 제품을 판매하고 몇 달 동안 일일 판매량을 추적하면 어떤 날은 다른 날보다 판매량이 높을 것입니다. 기대는 하루에 판매되는 평균 제품 수이며, 미래 판매량을 예측하고 재고를 관리하는 데 도움이 됩니다.
카지노 게임:
룰렛이나 블랙잭과 같은 게임에서 각 결과에는 특정 확률이 있습니다. 여러 라운드를 플레이하고 결과를 기록함으로써 게임당 예상 당첨금 또는 손실을 계산할 수 있습니다. 이것은 장기적인 수익성 또는 위험을 이해하는 데 도움이 됩니다.

기대의 본질

기대의 본질은 많은 샘플에서 평균 측정을 제공하는 능력에 있습니다.

무작위 변수의 여러 샘플을 가져옵니다.
평균값을 계산합니다.
이 평균은 새로운 샘플에서 일반적으로 기대할 수 있는 값에 대한 통찰력을 제공합니다.

이 개념은 미래 추세를 예측하고 과거 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되므로 거래자에게 매우 중요합니다.