Equihash (이퀴해시)
룩셈부르크 대학교의 Alex Biryukov와 Dmitry Khovratovich가 개발한 일반화된 생일 문제에 기반한 비대칭 메모리 바운드 작업 증명 시스템입니다. 메모리 집약적인 특성은 ASIC 채굴을 방지하는 데 사용될 수 있습니다. ZCash와 그 포크는 Equihash 알고리즘을 사용하는 가장 주목할만한 암호화폐입니다. Revain 리뷰 플랫폼의 프로젝트 섹션에서 ZCash 리뷰를 읽어보세요: https://revain.org/projects/zcash
- ASIC 저항성: Equihash의 메모리 집약적 특성으로 인해 효율적인 ASIC 채굴기를 개발하는 것이 어렵고 비용이 많이 들기 때문에 GPU를 사용하는 채굴자에게 공정한 경쟁 환경을 조성합니다.
- 탈중앙화: ASIC 지배를 방해함으로써 Equihash는 채굴 참여를 장려하여 더 분산된 네트워크를 촉진합니다.
Equihash의 단점:
- 메모리 집약성: ASIC 저항성에는 장점이지만 높은 메모리 요구 사항은 제한된 리소스를 가진 일부 채굴자에게 진입 장벽이 될 수 있습니다.
- 성능: 메모리 집약적인 작업은 다른 일부 PoW 알고리즘에 비해 거래 확인 시간이 느려질 수 있습니다.
주목할 만한 사용 사례:
ZCash와 그 포크는 Equihash 알고리즘을 활용하는 암호화폐의 대표적인 예입니다. ZCash와 커뮤니티의 반응에 대해 자세히 알아보려면 Revain과 같은 플랫폼에서 사용자 리뷰를 탐색할 수 있습니다.
스테로이드로 강화된 메모리 게임을 생각해 보세요
수십 개의 카드가 아닌 수백만 개의 카드를 찾아야 하는 메모리 게임을 한다고 상상해 보세요. 그것이 바로 Zcash와 같은 일부 암호화폐에서 채굴을 더 쉽게 만들기 위해 사용되는 Equihash의 기본 아이디어입니다.
공정한 경쟁 환경
아시다시피, 암호화폐 세계에서 ASIC라고 불리는 강력한 컴퓨터가 채굴을 지배하여 일반 사람들이 경쟁하기 어렵게 만들 수 있습니다. Equihash는 “메모리 바운드”가 됨으로써 공정한 경쟁 환경을 조성합니다.
메모리가 핵심입니다
Equihash는 순수한 처리 능력 대신 퍼즐을 풀기 위해 많은 메모리(RAM)가 필요합니다. 이렇게 하면 ASIC이 부당한 이점을 얻기가 훨씬 더 어려워집니다. 모든 사람이 게임을 하려면 충분한 메모리가 필요하기 때문입니다.
Zcash가 이를 사용하는 이유
- 더 공정한 채굴: 값비싼 ASIC을 가진 사람들뿐만 아니라 더 많은 사람들이 Zcash 채굴에 참여할 수 있습니다.
- 탈중앙화: 권력이 더욱 균등하게 분배되어 네트워크가 더욱 강력해집니다.
Zcash에 대해 더 알고 싶으세요?
Revain 플랫폼에서 리뷰와 통찰력을 확인하세요: https://revain.org/projects/zcash.
룩셈부르크 대학교의 Alex Biryukov와 Dmitry Khovratovich의 뛰어난 아이디어에서 탄생한 Equihash는 ASIC 채굴 지배에 맞서는 희망의 등불로 등장했습니다. 일반화된 생일 문제라는 매혹적인 영역에 뿌리를 둔 이 혁신적인 작업 증명 알고리즘은 메모리 집약적인 솔루션의 힘에 대한 증거입니다.
메모리의 힘: 공정한 경쟁 환경
ASIC의 순수한 계산력에 자주 굴복하는 기존의 작업 증명 알고리즘과 달리 Equihash는 상당한 메모리 리소스를 요구함으로써 판도를 뒤집습니다. 이 영리한 디자인은 공정한 경쟁 환경을 조성하여 ASIC 채굴자가 부당한 이점을 얻는 것을 훨씬 어렵게 만듭니다. 풍부한 메모리를 갖춘 쉽게 사용할 수 있는 장치를 선호함으로써 Equihash는 더욱 분산되고 민주적인 채굴 환경을 조성합니다.
Zcash와 그 후손: Equihash 혁명을 수용
개인 정보 보호 중심의 유명한 암호화폐인 Zcash는 Equihash의 실제 구현을 보여주는 빛나는 예입니다. 수많은 포크와 함께 Zcash는 접근성과 공정성을 촉진하면서 가치 있는 네트워크를 보호하는 알고리즘의 능력을 보여줍니다.
Zcash의 잠재력 공개
Zcash와 획기적인 기능의 복잡성을 탐구하고 싶으십니까? 공정한 프로젝트 평가를 위한 신뢰할 수 있는 허브인 Revain 플랫폼에서 제공되는 포괄적인 리뷰와 통찰력을 자세히 살펴보세요:
