Data Fabrication (데이터 날조)

가짜 데이터의 생성. 개인적인 이익을 위한 의도적인 데이터 조작은 사기의 한 형태입니다.

정확하게 그날의 주가를 기록하는 대신, 한 거래자는 조작하여 더 높은 종가를 만들어 승리 행진을 한 것처럼 보이게 합니다.
어떤 약물과 긍정적인 건강 결과 사이의 연관성을 증명하려는 연구자는 존재하지 않는 환자로부터 존재하지 않는 데이터 포인트를 만들어냅니다.
왜 나쁜가?

데이터 조작은 신뢰를 훼손하고 엄청난 결과를 초래할 수 있기 때문에 심각한 문제입니다:

본질적으로, 데이터 조작은 숫자로 거짓말하는 것이며, 현실 세계에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

데이터 조작은 다양한 분야에서 심각한 단점을 동반합니다:

연구: 조작된 데이터는 연구 결과의 타당성을 훼손하여 부정확한 결론으로 이어지고 과학적 발전을 방해합니다.
비즈니스: 조작된 데이터를 기반으로 한 결정은 치명적인 재정적 결과를 초래하여 회사의 평판을 손상시키고 법적 결과로 이어질 수 있습니다.
의료: 의료 데이터를 조작하면 환자 안전을 위협하고 잘못된 진단이나 치료로 이어질 수 있습니다.
학계: 학문적 목적을 위해 데이터를 조작하는 것은 심각한 윤리적 위반으로, 신뢰 상실, 철회된 출판물, 잠재적인 퇴학으로 이어집니다.

결론적으로, 데이터 조작은 비윤리적이고 유해하며 진정한 이점을 제공하지 않습니다. 그것과 관련된 위험은 인식된 이점을 훨씬 능가합니다.

누군가 허공에서 데이터를 만들어내는 것을 상상해보세요. 그것이 데이터 조작입니다. 마치 허구의 이야기를 쓰는 것과 같지만, 등장인물과 플롯 대신 완전히 만들어진 숫자, 사실, 수치가 있습니다.

왜 문제인가?

데이터 조작은 개인적인 이익을 위해 사용될 때 심각한 문제가 됩니다. 이것은 사기의 한 형태이며 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.