Cipher Taxonomy (암호 분류)
분류학은 이름, 개발 경로 또는 표면적 유사성이 아닌 공통적인 특징으로 분류하거나 그룹화하는 것입니다. 유용한 분류학을 개발하는 것은 과학의 목표 중 하나이자 역할 중 하나입니다. 분류학의 장점은 단일 그룹에 속하는 많은 다른 것들에 적용되는 일반적인 개념을 연구할 수 있다는 것입니다. 또한 다른 그룹과 그들이 연구하는 것에 미치는 영향을 비교하고 대조할 수 있습니다. 각 암호를 그 자체로 간주하거나 발견된 날짜, 그들을 생성한 개발 트리 또는 알려진 강점에 따라 암호를 관련시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 각 기준은 “이 암호는 그것이 무엇이다”라고 말하는 데 다소 제한적입니다. 우리는 이미 그것을 알고 있습니다. 우리가 알고 싶은 것은 다른 암호가 어떻게 유사하게 기능하는지, 그리고 해당 암호에 대해 알려진 것이 무엇인지입니다. 이러한 방식으로 모든 암호가 그 자체로 섬이 될 필요는 없으며 대신 유사한 기술의 관련 커뮤니티에서 판단하고 비교할 수 있습니다.
- 일반화된 분석: 유사한 기능을 가진 암호를 그룹화함으로써 공유 속성 및 취약성을 연구할 수 있습니다. 이를 통해 특정 범주 내의 여러 암호에 적용할 수 있는 더 넓은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 비교 분석: 분류학은 서로 다른 암호 그룹 간의 비교를 용이하게 하여 상대적 강점, 약점 및 적용 분야를 강조합니다.
- 효율적인 학습: 각 암호를 개별적으로 취급하는 대신 학습자는 전체 암호 제품군에 적용할 수 있는 기본 원리를 파악하여 암호화 연구를 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.
암호 분류학의 단점:
- 과도한 단순화: 공유 특성만을 기준으로 암호를 그룹화하면 고유한 구현에서 나타나는 개별 뉘앙스와 특정 취약성이 가려질 수 있습니다.
- 경계 사례: 일부 암호는 여러 범주에 걸쳐 있거나 쉽게 분류하기 어려운 특성을 가질 수 있어 분류가 어려울 수 있습니다.
암호 분류학의 응용:
암호 분류학은 다양한 분야에서 가치를 증명합니다:
- 암호 연구: 연구자들은 분류학을 사용하여 새로운 암호 개발에 유망한 영역을 식별하고 새로운 기술의 보안 영향을 분석합니다.
- 암호 해독: 암호 제품군을 이해하면 암호 해독자가 기존 공격 방법을 유사한 암호에 적용하고 공유 취약점을 대상으로 하는 새로운 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다.
- 교육 및 훈련: 분류학은 암호화를 가르치기 위한 구조화된 프레임워크를 제공하여 학생들이 다양한 암호 유형 간의 기본 개념과 관계를 이해할 수 있도록 합니다.
각각 비밀을 담고 있는 독특한 퍼즐 상자인 방대한 암호 라이브러리를 상상해 보세요. 이름, 제작자 또는 모양의 복잡성이 아니라 분류학을 사용하여 내부 작동 방식, 즉 메커니즘별로 그룹화할 수 있습니다.
이것이 왜 중요할까요?
동물을 연구하는 것과 같습니다. 공유된 특성(포유류, 파충류 등)별로 그룹화하면 개별 이름 이상을 알 수 있습니다. 이 접근 방식은 다음을 도와줍니다.
- 일반적인 원칙 발견: 암호 그룹의 기능 방식을 이해하면 해당 그룹 내의 모든 암호에 적용할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 비교 및 대조: 분류학을 통해 서로 다른 암호 그룹의 강점과 약점 및 암호화에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.
각 암호를 고립된 섬으로 취급하는 대신, 분류학은 공유된 기술을 기반으로 연결합니다. 이 접근 방식은 암호화 환경에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다.
분류학은 피상적인 유사성만이 아닌 공유된 특성을 기반으로 사물을 그룹화하는 것입니다. 거래 포트폴리오를 구성하는 것과 같습니다.
특성별 그룹화(분류학):
- 분야: 기술, 의료, 에너지 (회사들을 그들의 사업 분야별로 그룹화)
- 위험 수준: 고성장 주식, 가치 주식, 채권 (자산을 이익과 손실의 잠재력에 따라 그룹화)
- 시가 총액: 대형주, 중형주, 소형주 (회사를 규모와 시장 가치별로 그룹화)
기타 요인별 그룹화:
- 알파벳 순서: Apple, Facebook, Google (분석에 그다지 유용하지 않음)
- 투자 날짜: 자산 자체에 대해 많은 것을 알려주지 않음
- 펀드 매니저: 기본 투자 전략이 아닌 사람에 초점을 맞춤
차이점을 아시겠습니까? 우리가 공유 특성을 기반으로 투자를 분석하는 것처럼 암호 분류학은 암호화 방법을 내부 작동 방식에 따라 분류합니다. 이는 다음을 도와줍니다.
- 패턴과 관계 발견: 특정 분야의 트렌드를 식별하는 것과 같습니다.
- 강점과 약점 비교 및 대조: 서로 다른 자산 클래스의 위험 프로필을 평가하는 것과 유사합니다.
- 더 나은 암호 해독 기술 개발: 시장 데이터를 기반으로 정교한 거래 알고리즘을 만드는 것과 같습니다.
따라서 각 암호를 독립형 코드로 취급하는 대신, 기본 메커니즘별로 그룹화합니다. 이를 통해 강점, 한계 및 서로 어떻게 관련되는지에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이는 잘 구성된 포트폴리오가 더 나은 투자 결정을 내리는 것과 같습니다.